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告别隐私焦虑:WitNote 为你打造完全离线的 AI 笔记体验

  • Hello World
  • 2025-12-30
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在数据安全日益敏感的当下,许多用户面对在线 AI 笔记工具时往往陷入两难:既渴望 AI 带来的效率提升,又担忧个人隐私泄露,同时还得面对无休止的订阅账单。为了打破这一困局,一位独立开发者近日推出了名为 WitNote 的解决方案——这是一款主打“完全离线”的 AI 笔记工具,旨在让用户在本地设备上就能跑通大模型,彻底告别数据上传的风险和月费压力 。

本地部署,灵活模型选择

WitNote 目前已完美适配 Windows 和 macOS 双平台。它的核心理念是“轻量化与自由度”。初次上手时,用户可以直接下载内置的 QWen2.5 0.5B 模型,其体积仅为 290MB,对硬件资源占用极低。对于进阶用户,WitNote 提供了极高的扩展性:既支持连接外部的 Ollama 本地模型,也保留了通过 API 密钥调用 OpenAI 等传统云端大模型的选项,将选择权完全交还给用户 。

核心功能与极速响应

在功能层面,WitNote 表现得相当硬核。它支持文本润色、内容总结以及智能续写等高频 AI 场景。由于计算过程完全在本地运行,用户可以体验到零网络延迟的极速响应。此外,该工具提供了“所见即所得”的 Markdown 编辑环境,确保了写作体验的流畅与直观 。

无缝衔接现有工作流

对于笔记发烧友而言,WitNote 的一大亮点在于其强大的兼容性。它可以直接读取和关联 Obsidian 的 .md 文件,这意味着用户现有的 Markdown 知识库可以一键导入。用户无需迁移数据,即可在原有的笔记基础上直接与 AI 助手进行交互,极大地释放了笔记的潜在价值 。

开发者的诚意与承诺

开发者坦言,虽然 WitNote 目前仍在持续打磨中,但他非常重视社区的反馈与建议。为了优化 macOS 用户的安装体验,开发者甚至自费支付了苹果开发者计划的费用,以确保软件签名的合规与安装的顺畅,足见其对用户体验的执着 。

对于那些既追求高效 AI 辅助,又对隐私安全寸步不让的用户来说,WitNote 无疑是一款值得关注和尝试的潜力之作。

开源地址:https://github.com/hooosberg/WitNote

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